„Skild AI“ pritraukė 1,4 mlrd. USD universaliam robotų smegenims

Pitsburgo startuolis „Skild AI“ pritraukė 1,4 mlrd. dolerių C serijos finansavimą, o įmonės vertė per septynis mėnesius išaugo tris kartus – iki 14 mlrd. dolerių. Bendrovė kuria pirmąjį pasaulyje universalų robotikos pagrindų modelį „Skild Brain“, galintį valdyti bet kokį robotą be išankstinio apmokymo.

Robotikos revoliucija: vienas modelis visiems robotams

Dirbtinio intelekto revoliucija neapsiriboja vien teksto generavimu ir pokalbių robotais – ji sparčiai skinasi kelią į fizinį pasaulį. Pitsburge (JAV) įsikūręs startuolis „Skild AI" 2026 metų sausį paskelbė pritraukęs 1,4 mlrd. dolerių C serijos finansavimą, o bendrovės vertė per vos septynis mėnesius šoktelėjo nuo 4,5 mlrd. iki daugiau nei 14 mlrd. dolerių. Tai vienas sparčiausių vertės augimų AI startuolių istorijoje.

Bendrovės ambicija – sukurti universalų robotikos pagrindų modelį, vadinamą „Skild Brain" (liet. „Skild smegenys"), kuris galėtų valdyti bet kokio tipo robotą: nuo pramoninių manipuliatorių iki humanoidų, keturkojų robotų ir autonominių transporto priemonių. Ir visa tai – be išankstinio apmokymo konkrečiai robotų platformai.

„SoftBank" veda investuotojų paradą

C serijos finansavimo raundą vedė Japonijos technologijų gigantas „SoftBank Group". Prie jo prisijungė įspūdingas investuotojų sąrašas: „NVIDIA" rizikos kapitalo padalinys NVentures, „Macquarie Capital", Jeffo Bezoso „Bezos Expeditions", taip pat „Disruptive" ir „1789 Capital".

Ankstesni investuotojai – „Lightspeed", „Felicis", „Coatue" ir „Sequoia Capital" – padvigubino savo investicijas. Be to, strateginiais partneriais tapo tokie pramonės gigantai kaip „Samsung", „LG Technology Ventures", „Schneider Electric", „Salesforce Ventures" ir sveikatos priežiūros organizacija „CommonSpirit Health".

Iš viso bendrovė nuo įkūrimo pritraukė daugiau nei 1,83 mlrd. dolerių – tai daro ją viena geriausiai finansuojamų robotikos AI bendrovių pasaulyje.

Kas yra „Skild Brain"?

„Skild Brain" yra pirmasis pramonėje universalus robotikos pagrindų modelis (angl. foundation model), kuris generalizuoja tarp skirtingų užduočių ir robotų platformų. Kitaip nei tradiciniai robotikos AI sprendimai, kurie reikalauja ilgo apmokymo kiekvienam konkrečiam robotui, „Skild Brain" gali valdyti robotą, kurio niekada anksčiau nematė, prisitaikydamas realiuoju laiku prie skirtingų kūno formų ir aplinkos sąlygų.

„Skild Brain gali valdyti robotus, ant kurių jis niekada nebuvo treniruotas, prisitaikydamas realiuoju laiku prie ekstremalių formos ar aplinkos pokyčių", – teigia bendrovės generalinis direktorius Deepakas Pathakas.

Modelis apmokytas naudojant trilijonus sintetinių simuliacijų patirčių ir milijardus žmogaus veiksmų vaizdo įrašų iš interneto. Po pirminio apmokymo modelis patobulinama naudojant tikslinius realaus pasaulio duomenis – teleoperacinius duomenis, kuriuose sensoriniai signalai susieti su motorinėmis komandomis, bei duomenis iš realių diegimų įvairiose pramonės šakose.

Nuo indų plovimo iki statybų aikštelių

„Skild Brain" gebėjimai apima platų užduočių spektrą. Modelis demonstruoja sugebėjimus atlikti kasdienines namų ruošos užduotis – valymą, indų plovimą, maisto ruošimą – taip pat sudėtingas fizines užduotis, tokias kaip navigacija slidžiu reljefu ar kliūčių įveikimas.

Komerciniu požiūriu „Skild AI" jau diegia savo technologiją šiose srityse:

Saugumas ir patalpų inspekcija – autonominiai apsaugos robotai
Sandėliai ir gamyba – prekių rūšiavimas ir surinkimas
Duomenų centrai – infrastruktūros priežiūra
Statyba – sunkių užduočių automatizavimas
Paskutinės mylios pristatymas – autonominis siuntų pristatymas

Pajamos augo stulbinamai greitai: nuo nulio iki maždaug 30 mln. dolerių per metus vos per kelis mėnesius 2025-aisiais, o augimo tempas tik spartėja.

Akademiniai protai už startuolio vairo

„Skild AI" 2023 metais įkūrė du buvę Carnegie Mellon universiteto profesoriai, kurių mokslinė patirtis robotikos ir dirbtinio intelekto srityse viršija 25 metus:

Deepakas Pathakas (generalinis direktorius) – kilęs iš Indijos, programuoti mokėsi rašydamas kodą ant popieriaus ir testuodamas jį ribotu interneto laiku kavinėje. Indijos technologijos institute pelnė aukso medalį už geriausius kompiuterių mokslo rezultatus, vėliau apgynė doktoratą Berkeley universitete. 2017-aisiais sukūrė „dirbtinio smalsumo" techniką robotams – jo mokslinis darbas sulaukė daugiau nei 4 000 citavimų.

Abhinavas Gupta (prezidentas) – doktoratą apgynė Merilendo universitete, nuo 2009 m. dirbo Carnegie Mellon Robotikos institute kaip profesorius. 2018-aisiais prisijungė prie „Facebook AI Research" (FAIR) kaip vienas įkūrėjų, jo moksliniai darbai sulaukė daugiau nei 75 000 citavimų. Abu įkūrėjai taip pat dirbo „Google" AI tyrimų laboratorijose.

Konkurencija robotikos AI arenoje

„Skild AI" nėra vienintelė bendrovė, siekianti sukurti universalų robotų „protą". Konkurencija šiame sektoriuje įkaista:

„Physical Intelligence" (arba π) – įkurta buvusių „Google DeepMind" tyrėjų ir Stanfordo bei Berkeley universitetų mokslininkų, ši bendrovė pritraukė iš viso 1,1 mlrd. dolerių ir vertinama maždaug 5,6 mlrd. dolerių. Ji taip pat siekia sukurti universalų AI modelį robotams.

„Figure AI" – humanoidinių robotų lyderė, kuri 2026-uosius pradeda itin stiprioje pozicijoje, jau demonstruodama komercinius diegimus ir didžiulį investuotojų pasitikėjimą.

Didieji technologijų žaidėjai – „Google", „Microsoft" ir „NVIDIA" – taip pat vysto savo robotikos AI iniciatyvas, galinčias konkuruoti su startuolių sprendimais.

Visa robotikos sektoriaus investicijų apimtis 2025-aisiais pasiekė 13,8 mlrd. dolerių – palyginti su 7,8 mlrd. 2024-aisiais ir net viršijant ankstesnį 2021 metų rekordą (13,1 mlrd. dolerių).

Kodėl tai svarbu?

„Skild AI" istorija atspindi platesnę AI pramonės tendenciją: dirbtinis intelektas žengia iš skaitmeninio į fizinį pasaulį. Jei didelių kalbos modelių (LLM) revoliucija pakeitė tai, kaip žmonės bendrauja su kompiuteriais ir kuria programinę įrangą, tai robotikos pagrindų modeliai žada pakeisti tai, kaip mašinos sąveikauja su fiziniu pasauliu.

Universalaus robotikos modelio koncepcija – kai vienas AI „smegenys" gali valdyti bet kokio tipo robotą – gali drastiškai sumažinti robotų diegimo kaštus ir laiką. Užuot kūrus individualius AI sprendimus kiekvienai robotų platformai, gamintojai galėtų tiesiog integruoti „Skild Brain" ir iš karto gauti pažangias gebėjimus.

Tai ypač svarbu tokioms šalims kaip Lietuva, kur darbo jėgos trūkumas gamybos, logistikos ir statybų sektoriuose skatina ieškoti automatizacijos sprendimų. Universalūs robotikos AI modeliai galėtų paspartinti robotų diegimą mažesnėse ir vidutinėse įmonėse, kurioms iki šiol individualizuoti AI sprendimai buvo per brangūs.

2026-ieji akivaizdžiai tampa fizinio dirbtinio intelekto metais – ir „Skild AI" su savo 14 mlrd. dolerių vertinimu bei ambicingu universalaus robotų proto vizija yra pačiame šio pokyčio epicentre.

„Skild AI“ pritraukė 1,4 mlrd. dolerių universaliam robotų smegenims kurti – vertė pasiekė 14 mlrd.