AI savaitės apžvalga: 48 mlrd. sandoris, pigesnės galimybės ir 1,5 mln. neprižiūrimų agentų

Savaitė, kurioje AI industrija parodė ir savo jėgą, ir savo silpnybes

Vasario trečioji savaitė tapo viena iš tų retų periodų, kai galima vienu metu stebėti visas pagrindines AI industrijos jėgas: astronominius investicijų srautus, aršią modelių konkurenciją, konkrečius produktus ir — galbūt svarbiausią — augančią saugumo spragą, kuri gali pakenkti visiems kitiems pasiekimams.

Meta ir Nvidia: 48 mlrd. USD sandoris, keičiantis taisykles

Didžiausia šios savaitės žinia — Meta ir Nvidia daugiametė partnerystė, apimanti milijonus Blackwell ir būsimų Rubin GPU, taip pat pirmąjį stambų Grace procesorių diegimą. Analitikai sandorį vertina maždaug 48 mlrd. USD — prieš porą metų toks skaičius vienai komponentų sutarčiai būtų atrodęs absurdiškas.

Ką tai reiškia praktiškai? Meta jau paskelbė, kad iki 2028-ųjų JAV duomenų centrų infrastruktūrai skirs 600 mlrd. USD. Nvidia sandoris yra šios strategijos pagrindas. Meta tampa pirmuoju klientu, kuris naudos Grace CPU kaip atskirus procesorius — ne tik kaip GPU palydovus. Tai signalas, kad Nvidia rimtai siekia užkariauti ne tik GPU, bet ir CPU rinką duomenų centruose.

Pralaimėtojai? Visų pirma — Arista Networks ir kiti tinklo įrangos gamintojai, kurių akcijos smuko iškart po pranešimo. Nvidia Spectrum-X Ethernet jungikliai, įtraukti į sandorį, reiškia, kad Nvidia užima vis didesnę duomenų centro rinkos dalį.

Claude Sonnet 4.6: kai pigesnis modelis aplenkia elitą

Vos dvi savaitės po Opus 4.6 pristatymo, Anthropic pateikė Claude Sonnet 4.6 — modelį, kuris etaloniniuose testuose pasiekia buvusio „Opus lygio" rezultatus, bet kainuoja Sonnet kainą: 3 USD už milijoną įvesties tokenų. OSWorld teste, matuojančiame AI gebėjimą naudotis realiomis programomis, Sonnet 4.6 pasiekė 72,5 % — tai daugiau nei ankstesnio Opus 4.5 rezultatas (66,3 %).

Konteksto langas išaugo iki 1 mln. tokenų — dvigubai daugiau nei ankstesnės Sonnet versijos. Modelis jau prieinamas per GitHub Copilot, Amazon Bedrock ir tampa numatytuoju nemokamos bei Pro versijų naudotojams.

Kodėl tai svarbu? Nes tai rodo, kad AI modelių kainų spiralė sukasi žemyn, o galimybių spiralė — aukštyn. Prieš metus „Opus lygio" galimybės kainavo premijinę kainą. Dabar jos prieinamos kaip numatytasis nemokamas modelis. OpenAI, Google ir kiti privalo reaguoti — arba sumažinti kainas, arba padidinti kokybę. Greičiausiai — abu dalykus vienu metu.

1,5 mln. neprižiūrimų AI agentų: nematomoji grėsmė

Šios savaitės tyrimai atskleidė galbūt labiausiai nerimą keliančią AI industrijos problemą. Gravitee ataskaita, apklaususi 750 CTO ir technologijų viceprezidentų, parodė stulbinančius skaičius:

• 3 mln. AI agentų veikia JAV ir JK įmonėse
• 47 % iš jų (apie 1,5 mln.) neturi aktyvaus saugumo stebėjimo
• 88 % firmų patyrė arba įtarė AI agentų sukeltą saugumo ar privatumo incidentą per pastaruosius metus
• 29 % darbuotojų naudoja nesankcionuotus AI agentus darbo užduotims

Tai ne tik statistika — tai tiksinčios bombos aprašymas. „Šešėlinė AI" (angl. shadow AI) tapo 2026-ųjų atitikmeniu „šešėlinei IT" (angl. shadow IT), tik su vienu esminiu skirtumu: AI agentai priima sprendimus ir veikia autonomiškai. Neteisingai sukonfigūruotas agentas gali nutekinti tūkstančius konfidencialių įrašų per kelias minutes.

Okta šią savaitę identifikavo dar vieną specifinę grėsmę — vadinamąjį „autorizacijos tarpą" (angl. authorization gap): AI agentas, turintis privilegijuotą prieigą prie duomenų, gali paskelbti rezultatus erdvėse, kur gavėjai neturi teisių matyti tos informacijos. Kitaip tariant, AI agentas gali tapti neplanuotu duomenų nutekėjimo kanalu.

Čia glūdi esminis AI industrijos paradoksas: įmonės diegia agentus greičiau nei sugeba juos apsaugoti. Ir kol didieji žaidėjai leidžia milijardus infrastruktūrai, saugumo investicijos atsilieka.

Tesla Cybercab: gamyba prasidėjo, bet autonomija — dar ne

Tesla vasario 17 d. paskelbė, kad pirmasis Cybercab robotaksi nuriedėjo nuo Giga Texas gamybos linijos — automobilis be vairo ir pedalų, kainuosiantis apie 30 000 USD. Serijinė gamyba planuojama nuo balandžio.

Tačiau čia kyla nepatogi tiesa: Tesla autonominio vairavimo programa Austin mieste vis dar turi rimtų problemų. Robotaksi avaringumo rodikliai beveik keturis kartus didesni nei žmogaus vairuotojų, prieinamumas siekia vos 19 %, o keliuose testuojama tik apie 40 automobilių.

Elono Musko strategija aiški — gaminti aparatūrą ir tikėtis, kad programinė įranga suspės. Tai drąsu, bet rizikinga. Gaminti automobilį be vairo, kai autonominio vairavimo technologija dar neišbaigta, yra tarsi statyti namus nuo stogo.

FTC prieš Microsoft: reguliavimo šešėlis

Tyliau, bet ne mažiau reikšmingai, FTC sustiprino tyrimą dėl Microsoft monopolinės padėties debesų kompiuterijos ir AI rinkose. Per pastarąsias savaites bent šešioms Microsoft konkurentėms buvo išsiųsti civiliniai tyrimo reikalavimai. FTC domisi, ar Microsoft apsunkina klientams naudoti Windows, Office ir kitus produktus konkurentų debesų platformose bei ar AI ir saugumo funkcijų „sukibinimas" (angl. bundling) nėra antikonkurencinis.

Tai svarbu, nes Microsoft, per savo investiciją į OpenAI ir Copilot integravimą visur — nuo Word iki Azure — tapo de facto AI vartais milijonams įmonių. Jei FTC nuspręs, kad tai monopolinė praktika, pasekmės bus juntamos visoje AI ekosistemoje.

Google GridVista: AI sprendžia savo paties sukurtas energijos problemas

Galiausiai — simboliškas momentas. Google kartu su CTC Global pristatė GridVista — AI sistemą, kuri naudoja šviesolaidinius jutiklius elektros tinklų būklei stebėti realiuoju laiku. Technologija leidžia komunalinėms įmonėms perduoti iki 120 % ankstesnio pajėgumo esamomis linijomis.

Ironija akivaizdi: AI duomenų centrai sukuria tokį energijos poreikį, kad prireikia AI, jog elektros tinklai jo neatlaikytų. Tai užburtas ratas, bet bent jau jis sukasi produktyvia kryptimi.

Taigi — kas iš to?

Ši savaitė atskleidė AI industrijos 2026-ųjų veidą: milžiniški pinigai, vis geresnė technologija ir vis didesnė spraga tarp galimybių ir atsakomybės. Meta leidžia dešimtis milijardų GPU. Anthropic demokratizuoja elitinių modelių galimybes. Tesla stato automobilius ateičiai, kurios programinė įranga dar neegzistuoja. O tuo metu 1,5 mln. AI agentų veikia įmonėse be jokios priežiūros.

Jei AI industrija nori išvengti didelių krizių — ar tai būtų duomenų nutekėjimas iš nekontroliuojamo agento, ar antitrestinis ieškinys prieš monopolistą — ji turi pradėti skirti saugumui ir valdymui bent dalį to dėmesio, kurį skiria infrastruktūrai ir modeliams. Kol kas to nesimato.

Šaltiniai

• CNBC: Meta expands Nvidia deal to use millions of AI chips
• TechCrunch: Anthropic releases Sonnet 4.6
• Security Boulevard: 1.5 Million Unmonitored AI Agents Threaten Corporate Security
• National Today: Gravitee Warns of „Invisible Risk"
• Electrek: Tesla rolls first Cybercab off the line
• WinBuzzer: Google Launches GridVista
• The Register: FTC to investigate Microsoft's cloud and AI dominance
• Tech Startups: Top Tech News February 18, 2026