MCP — kaip Anthropic protokolas per 15 mėnesių tapo AI pramonės standartu

Nuo vidinio eksperimento iki pramonės standarto per 15 mėnesių

Technologijų pasaulyje retai matome, kad vienos įmonės sukurtas protokolas per tokį trumpą laiką taptų visos industrijos standartu. Tačiau būtent tai nutiko su Model Context Protocol (MCP) — atviruoju standartu, kurį „Anthropic" pristatė 2024 m. lapkritį ir kuris šiandien jungia beveik visus svarbius AI rinkos žaidėjus.

Skaičiai kalba patys už save: nuo 100 tūkst. parsisiuntimų pirmąjį mėnesį iki 97 milijonų SDK parsisiuntimų per mėnesį 2025 m. pabaigoje. Daugiau nei 10 000 aktyvių viešų MCP serverių. Ir — svarbiausia — visi didieji AI kūrėjai, įskaitant „OpenAI", „Google", „Microsoft" ir „Amazon", dabar remiasi šiuo protokolu.

Tai ne tik techninis pasiekimas — tai strateginis posūkis, kuris apibrėžia, kaip AI agentai bendraus su realiu pasauliu ateinančius metus.

Kas yra MCP ir kodėl jis buvo reikalingas

Paprasčiausiai tariant, MCP yra universalus adapteris tarp AI modelių ir išorinių įrankių, duomenų šaltinių bei paslaugų. Iki MCP atsiradimo kiekvienas AI kūrėjas turėjo kurti atskiras integracijas su kiekviena programa ar duomenų baze. Tai reiškė šimtus individualių jungčių — brangių, trapių ir nesuderinamų tarpusavyje.

MCP tai išsprendė panašiai, kaip USB-C standartas išsprendė laidų chaosą: vienas protokolas, viena sąsaja, visi kalba ta pačia kalba. AI modelis per MCP gali saugiai pasiekti verslo duomenis, naudoti įrankius ir sąveikauti su išorinėmis sistemomis — nepriklausomai nuo to, kas tą modelį sukūrė.

„Agentic AI Foundation" — kai konkurentai sėda prie vieno stalo

2025 m. gruodį „Anthropic" priėmė strategiškai drąsų sprendimą: padovanojo MCP „Linux Foundation", kur buvo įsteigtas naujas darinys — „Agentic AI Foundation" (AAIF). Šios fondacijos bendrasteigėjais tapo „Anthropic", „Block" (buvusi „Square") ir „OpenAI". Taip — didžiausias „Anthropic" konkurentas.

Platinos nariai — technologijų industrijos elitas: „Amazon Web Services", „Bloomberg", „Cloudflare", „Google" ir „Microsoft". Aukso lygio nariai apima „Cisco", „Datadog", „Docker", „IBM", „JetBrains", „Oracle", „Salesforce", „SAP" ir „Shopify". Iš viso — daugiau nei 40 įmonių, kurios paprastai konkuruoja tarpusavyje, dabar bendradarbiauja kuriant bendrą AI agentų infrastruktūrą.

Tai precedento neturintis atvejis. Paskutinį kartą kažkas panašaus vyko, kai visi susitarė dėl HTTP ar TCP/IP — bet tai užtruko dešimtmečius, ne mėnesius.

Kodėl „OpenAI" priėmė konkurento protokolą?

Štai klausimas, kuris nusipelno atidesnio žvilgsnio. „OpenAI" — kompanija, turinti „ChatGPT", didžiausią AI vartotojų bazę pasaulyje, ir 2026 m. vasario 5 d. pristatė naują GPT-5.3-Codex modelį bei „Frontier" agentų valdymo platformą — nusprendė ne kurti savo standartą, o prisijungti prie „Anthropic" sukurto.

Priežastis paprasta: tinklo efektas. Kai tūkstančiai kūrėjų jau stato MCP serverius ir klientus, kurti alternatyvą reiškia prašyti visų perkurti infrastruktūrą. Tai tas pats, kaip bandyti prastumti naują socialinį tinklą, kai visi jau naudoja esamą. Be to, perduotas „Linux Foundation" MCP tapo neutraliu — jokia viena įmonė jo nekontroliuoja.

„Google" priėjo tą pačią išvadą su savo „Gemini" modeliais, pasiūlydama valdomus MCP serverius „Google Cloud" klientams. „Microsoft" integravo MCP į „Windows 11" ir „Azure AI Foundry". Šioje vietoje klausimas „ar naudoti MCP?" tapo retoriniu.

MCP Apps — nuo teksto prie interaktyvių sąsajų

2026 m. sausio pabaigoje MCP gavo pirmąjį oficialų plėtinį — MCP Apps. Tai esminė evoliucija: anksčiau AI agentai per MCP galėjo tik siųsti ir gauti tekstą, o dabar įrankiai gali grąžinti interaktyvias vartotojo sąsajas tiesiai pokalbio lange — prietaisų skydelius, formas, vizualizacijas, daugiaetapius darbo srautus.

Praktiškai tai reiškia: paprašai AI agento parodyti pardavimų analitiką — ir gauni ne tekstinę lentelę, o interaktyvų grafiką su filtrais, kurį gali tyrinėti neišeidamas iš pokalbio. „Microsoft 365 Copilot Chat" jau pradėjo integruoti šią funkciją nuo vasario pabaigos.

Tai keičia AI agentų prigimtį: jie nebėra tik teksto generatoriai, o tampa pilnaverčių taikomųjų programų platformomis.

Kas laimi ir kas pralaimi

Didžiausia laimėtoja, paradoksaliai, yra „Anthropic" — nors ji ir atidavė MCP kontrolę neutraliai fondacijai. Kodėl? Nes protokolo autorystė suteikia jai neįkainojamą technologinę reputaciją ir gilų supratimą apie standartą, kurį dabar naudoja visi. Tai panašu į „Google" situaciją su „Kubernetes" — atidavė projektą, bet išlaikė inžinerinę lyderystę.

Įmonės ir kūrėjai laimi aiškiai: viena integracija veikia su visomis platformomis. Tai dramatiškai mažina kaštus — kai kurios įmonės praneša apie iki 70 % AI operacinių išlaidų sumažėjimą, nes MCP leidžia pateikti tik reikiamus duomenis pagal poreikį, užuot siuntus viską modeliui.

Pralaimi tie, kurie statė ant uždarų ekosistemų. Jei tavo verslas buvo paremtas patentuotomis AI integracijomis arba tarpine programine įranga tarp AI modelių ir verslo sistemų — MCP tą tarpininkavimą padarė nereikalingu.

Vasario 5-oji — diena, kai AI lenktynės pasiekė naują lygį

2026 m. vasario 5 d. „Anthropic" ir „OpenAI" pristatė savo naujos kartos modelius tą pačią dieną. „Anthropic" paleido „Claude Opus 4.6" su „agentų komandų" funkcionalumu ir 1 mln. tokenų konteksto langu, o „OpenAI" — „GPT-5.3-Codex" su „Frontier" platforma.

Jau vasario 17 d. „Anthropic" paleido „Claude Sonnet 4.6" — modelį, kuris pasiekia beveik „Opus" lygį, bet kainuoja penkis kartus pigiau. SWE-bench rezultatai rodo 79,6 % — vos 1–2 procentiniais punktais mažiau nei „Opus".

Visa tai vyksta ant MCP platformos. Modeliai konkuruoja — infrastruktūra bendra. Tai sveika dinamika, kuri primena ankstyvąjį internetą: naršyklės konkuravo, bet HTTP standartas buvo vienas.

Ką tai reiškia Lietuvos IT sektoriui

Lietuvos IT įmonėms, kuriančioms AI sprendimus arba integruojančioms AI į savo produktus, MCP standartas yra didelė galimybė. Ankstesnėje ekosistemoje reikėjo rinktis platformą ir prie jos prisirišti. Dabar galima kurti vieną MCP serverį, kuris veikia su „Claude", „ChatGPT", „Gemini" ir bet kuriuo kitu suderinamu klientu.

Kitas MCP Dev Summit vyks Niujorke balandžio 2–3 d. — ir jei Lietuvos AI bendruomenė nori būti prie šio stalo, dabar yra laikas investuoti į MCP kompetencijas.

Kodėl tai svarbu ilguoju laikotarpiu

MCP istorija moko kelių dalykų. Pirma, atvirumas laimi — net kai konkuruojama modelių lygiu, bendra infrastruktūra sukuria didesnę vertę visiems. Antra, standartai yra valdžia — tas, kuris nustato standartą, formuoja rinką, net jei formaliai tą standartą „atiduoda". Trečia, AI era perėjo iš demonstracijų fazės į infrastruktūros fazę — ir infrastruktūriniai sprendimai, priimami dabar, lems ateinančio dešimtmečio technologinę architektūrą.

2026-ieji jau dabar atrodo kaip metai, kai AI agentai pagaliau perėjo iš laboratorijų į tikrą darbą. Ir MCP yra tas nematomas, bet esminis sluoksnis, ant kurio visa tai stovi.

Šaltiniai

• Anthropic — MCP donacija ir „Agentic AI Foundation" steigimas
• Linux Foundation — „Agentic AI Foundation" pranešimas
• OpenAI — „Agentic AI Foundation" bendrasteigimas
• The New Stack — Why the Model Context Protocol Won
• CData — 2026: The Year for Enterprise-Ready MCP Adoption
• MCP Blog — MCP Apps plėtinys
• TechCrunch — Anthropic Opus 4.6 su agentų komandomis
• SiliconANGLE — OpenAI Frontier platforma ir GPT-5.3-Codex